数据结构是计算机中用于组织和存储数据的方式，它是计算机科学的基础之一。常见的数据结构包括：
- 数组（Array）：一组连续存储的相同类型元素的集合，可以通过索引访问元素。
- 链表（Linked List）：由节点组成的线性数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
- 栈（Stack）：先进后出（FILO）的数据结构，只能在栈顶进行插入和删除操作。
- 队列（Queue）：先进先出（FIFO）的数据结构，只能在队尾进行插入，在队头进行删除操作。
- 树（Tree）：由节点和边组成的层级结构，每个节点最多有一个父节点，可以有多个子节点。
- 二叉树（Binary Tree）：每个节点最多有两个子节点的树结构。
- 二叉搜索树（Binary Search Tree）：一种特殊的二叉树，左子树的所有节点的值小于根节点的值，右子树的所有节点的值大于根节点的值。
- 堆（Heap）：一种特殊的树结构，通常用来实现优先队列，具有最大堆和最小堆两种形式。
- 图（Graph）：由节点（顶点）和边（边缘）组成的非线性数据结构，用于表示多对多的关系。
- 哈希表（Hash Table）：一种根据键（Key）直接访问数据的数据结构，通过哈希函数将键映射到索引，以实现快速的查找、插入和删除操作。
- 字典树（Trie）：一种树形数据结构，用于存储字符串集合，通常用于实现前缀匹配。
- 线段树（Segment Tree）：一种用于解决区间查询问题的树形数据结构，每个节点表示一个区间，可以用于求和、最小值等操作。
以上是常见的数据结构，每种数据结构都有其特定的应用场景和优势。在实际应用中，选择合适的数据结构对于解决问题和提高算法效率至关重要。
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