递归（Recursion）和迭代（Iteration）是两种解决问题的常见方法，它们在算法和编程中都有着重要的作用。
递归（Recursion）：
递归是指一个函数不断调用自身的过程。在递归中，问题会被分解成一个或多个基本问题和一个或多个更小规模的相同问题，直到基本问题的解决。递归函数需要满足两个条件：
- 基本情况（Base Case）：递归函数必须有一个或多个停止递归的条件，这些条件通常称为基本情况。当递归到达基本情况时，递归调用将停止。
- 递归调用（Recursive Call）：递归函数在解决问题的过程中会调用自身。
递归通常用于解决可以分解成子问题的问题，比如树的遍历、图的深度优先搜索等。递归函数的实现往往比较简洁，但有时可能会导致栈溢出或者性能问题。
迭代（Iteration）：
迭代是通过循环结构重复执行一段代码来解决问题的方法。在迭代中，问题的解决通过不断重复一定的操作直到达到停止条件来实现。
迭代通常使用循环结构（如 for、while 循环）来实现，它可以逐步地计算结果，直到满足停止条件。与递归相比，迭代的实现往往更加直观，且通常更加高效。
区别：
- 实现方式：递归是通过函数调用自身来解决问题，而迭代是通过循环结构重复执行一段代码来解决问题。
- 性能：通常情况下，迭代的性能比递归更高，因为迭代不需要频繁地进行函数调用，避免了函数调用的开销。
- 内存占用：递归可能会占用更多的内存，因为每次递归调用都会在内存栈中保存一些信息，而迭代通常不需要额外的内存开销。
总结：
递归和迭代都是解决问题的有效方法，每种方法都有其适用的场景。一般来说，可以使用迭代来解决简单的循环问题，而使用递归来解决可以分解成子问题的复杂问题。在选择递归或迭代时，需要根据具体的问题特点和性能要求进行权衡。
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